摘要
本发明提供了一种备自投闭锁判断方法及系统,可有效防止备自投误动作,涉及电力系统保护与自动化技术领域。该方法在传统的有流闭锁逻辑基础上,结合人工智能和大数据分析技术,引入带电检测装置闭锁,三者融合形成自适应多重闭锁判据,从而提高在各种负载条件下的备自投装置的可靠性。且本发明通过分相检测方法和非接触式测量,进一步提升电流检测的精度,降低误动作的风险。本发明可解决轻载情况下电流过小导致的误动作问题,大大提高了备自投装置的闭锁逻辑可靠性,为电力系统的稳定运行提供了更加可靠的保障。
技术关键词
三相线路电流
线路运行状态
异常信号
闭锁
带电指示器
判断方法
神经网络模型
判断系统
风险
逻辑
电压
带电检测装置
电力系统保护
程序
异常状态
数据分析技术