摘要
本发明提出了一种用于提高电压电流采集模块精度的方法及系统,利用神经网络对不同温度条件下电压电流信号采集模块输出的电压电流信号进行校准,神经网络的训练过程包括:将电压电流信号采集模块输入、输出的电压电流信号以及温度数据输入神经网络,使神经网络预测的电压电流信号与理论值之间的误差最小。本发明利用神经网络建立了考虑温度影响的精度校正模型,实现了采集信号的校正与补偿,提高了电压电流采集模块的精度和稳定性。
技术关键词
电流信号采集模块
电流采集模块
电压
精度校正系统
数据训练神经网络
校正单元
信号源
神经网络模型
校准
温度传感器
误差
滤波
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