一种面向可解释性的自适应多智能体合作的自动诊断方法

本发明公开了一种面向可解释性的自适应多智能体合作的自动诊断算法。本发明包括以下步骤：首先基于数据集构建症状与疾病的双向概率网络，并通过预诊断模块计算疾病权重，决定进入Doctor Agent模块或Med‑Team Agents模块。Doctor Agent模拟单一专家诊断，结合医学知识库和双向概率网络，判断患者是否能够确诊，或继续询问相关症状以辅助诊断。Med‑Team Agents模拟多专家的会诊，包含Manager Agent和多个Disease Agent，分别代表主治医师和多名疾病专家。Manager Agent动态管理多个Disease Agent，根据患者的症状信息选择合适的专家生成相关症状，最终完成诊断。本发明适用于医学自动诊断任务，通过多智能体协作与双向概率网络提示结合，提升了诊断的可解释性，并实现高效询问和精准诊断。