一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实验方法

本发明提供了一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实验方法，解决了地热系统数字孪生体的精准构建以及虚实交互低时延可视化的问题。首先，搭建典型的地热储多源异构数据并行采集系统，利用大量现场实验测试数据对地热储层参数进行精细反演、高精度辨识和不断修正；然后，建立地热系统完备的物理模型，通过高性能科学计算对实际系统进行在线模拟，并与测试数据相互校准；最后，基于实时采集的测试数据、可靠的机理模型和人工智能方法搭建地热系统数字孪生在线实验平台，实现地热开采过程的精准测量、在线监控以及地热储开采方案的迭代演进。该方法深度融合地热系统多源数据，实现地热实验过程的高精度在线模拟和低时延虚实交互，可以全方位地透明化地热储开采细节。进而，通过开展虚拟在线实验对地热储层多尺度渗流和传热过程进行智能、快速反演，大幅提高全生命周期地热开采的科学性和效能。同时，该方法所提出的多智能体协同优化调控框架具有较强的可扩展性和灵活性，通过系统调控策略的自适应优化和迭代演进，可以自动挖掘出地热井群最优布井设计方案和最优实验方案，在地热储虚拟实验的分布式优化领域具有很强的应用前景。