摘要
本发明提供了一种基于测井数据的多任务储层参数预测方法,属于油气田开发技术领域。包括获取测井曲线数据,并对测井曲线数据进行预处理;构建LSTM‑CNN曲线重构模型,并对经预处理后的测井缺失曲线数据进行重构;构建Transformer多任务模型,并根据重构后的测井缺失曲线数据,利用Transformer多任务模型对储层参数进行预测,完成对多任务储层参数的预测,本发明解决了传统方法未能充分利用测井数据随地层深度变化趋势的问题。
技术关键词
测井曲线数据
储层参数预测方法
不确定性参数
重构模型
加权损失函数
多任务
重构测井曲线
长短期记忆网络
解码器
油气田开发技术
编码器
表达式
优化器
序列