一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统

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推荐专利
一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统
申请号:CN202411507881
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119523414B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及癫痫预测技术领域,是一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统,具体包括:数据预处理模块、脉冲神经网络模块、神经网络优化模块、发射模式判断模块和加速器模块;通过数据预处理模块得到可以供给神经网络训练和测试的数据集,然后通过脉冲神经网络模块、神经网络优化模块和发射模式判断模块对脉冲神经网络进行软件优化和硬件优化,最后通过加速器模块实现所述基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统,本发明解决了现有技术中,脉冲神经网络的计算量庞大,功耗消耗也大导致计算速度慢且无法满足可穿戴设备需求的问题。
技术关键词
预测系统 癫痫 脑电图数据 模块 加速器 深度学习提取特征 神经网络训练 积层 脉冲神经网络模型 通道 存储单元 模式 控制单元 控制器 可穿戴设备 样本 时间域 阶段
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