摘要
本发明涉及人才评估与分配技术领域,公开了一种基于人工智能的人才评估推荐方法及系统,该种基于人工智能的人才评估推荐方法,包括以下步骤:步骤S101,采集候选人的人员数据和岗位的岗位数据;步骤S102,对候选人的人员数据和岗位的岗位数据进行预处理,得到第三特征数据和第四特征数据;步骤S103,根据第三特征数据和第四特征数据构建图结构数据;步骤S104,根据图结构数据构建匹配度预测模型,输出图结构数据的边的评分;步骤S105,根据改进的遗传算法结合匹配度预测模型生成分配方案。本发明实现了对人才的客观评估,使人才分配更合理。
技术关键词
人才评估推荐方法
建立映射关系
节点
遗传算法
自定义参数
分类器
元素
归一化方法
变异策略
多层感知机
数据采集模块
推荐系统
矩阵
标签
样本
编码