一种基于人工智能的人才评估推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于人工智能的人才评估推荐方法及系统
申请号:CN202411507991
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119513402A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人才评估与分配技术领域,公开了一种基于人工智能的人才评估推荐方法及系统,该种基于人工智能的人才评估推荐方法,包括以下步骤:步骤S101,采集候选人的人员数据和岗位的岗位数据;步骤S102,对候选人的人员数据和岗位的岗位数据进行预处理,得到第三特征数据和第四特征数据;步骤S103,根据第三特征数据和第四特征数据构建图结构数据;步骤S104,根据图结构数据构建匹配度预测模型,输出图结构数据的边的评分;步骤S105,根据改进的遗传算法结合匹配度预测模型生成分配方案。本发明实现了对人才的客观评估,使人才分配更合理。
技术关键词
人才评估推荐方法 建立映射关系 节点 遗传算法 自定义参数 分类器 元素 归一化方法 变异策略 多层感知机 数据采集模块 推荐系统 矩阵 标签 样本 编码
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