摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AI人工智能的配电方法及智能配电柜。所述方法包括:通过智能传感器网络对配电系统的关键节点进行实时数据采集,得到原始配电系统运行数据并进行清洗和标准化处理,得到标准化的数据集;通过多层次混合模型训练对标准化的数据集进行分析建模,得到配电系统的AI分析模型;对实时采集的配电数据进行处理分析,得到负载预测结果和动态平衡策略;对系统运行参数进行异常模式识别和多路径推理,得到设备健康状态评估和维护建议;基于设备健康状态评估和维护建议,对可再生能源供给和用电需求进行多目标优化计算,得到智能能源调度方案。本申请提升了基于AI人工智能的配电方法的效率及准确率。
技术关键词
设备健康状态评估
AI人工智能
配电方法
配电系统
智能传感器网络
数据预处理算法
神经网络架构
预测可信度评估
实时数据采集
智能配电柜
数据完整性检查
空间特征分析
双向长短期记忆
数据采集网络
多路径
模式识别
多层次
策略
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