摘要
本发明提供一种精神疾病的智能识别系统,包括数据收集装置,用于进行数据收集;数据分析装置,用于将收集数据进行清洗,去除噪声;模型训练装置,用于将分析完成的数据使用残差神经网络和图卷积网络相结合识别模型进行训练,建立精神疾病智能识别模型;诊断结果输出装置,用于将新的数据输入训练好的智能识别模型中,模型给出诊断结果;随访和监测装置,对诊断完成后的患者进行定期监测,收集患者的症状变化数据;本发明将分析完成的数据使用残差神经网络和图卷积网络相结合识别模型进行训练,建立精神疾病智能识别模型,进一步提高模型在不同任务和数据集上的适应性和泛化能力,构建了更加健壮和鲁棒的识别模型,提高了模型的识别能力。
技术关键词
智能识别系统
残差神经网络
切比雪夫
数据分析装置
卷积神经网络模块
滤波器
患者
数据收集装置
定义
生理
拉普拉斯
关键词
指标
电子病历系统
处理单元
多项式
矩阵
视频监控设备