摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种用于视网膜色素变性分级的类别注意力网络构建方法。本发明构建视网膜色素变性类别注意力网络,所述视网膜色素变性类别注意力网络包括:两条并行分支、类别加权注意力模块与分类器;两条并行分支包括:高效自注意力Transformer支路与局部特征提取支路;将眼底彩照图像分别输入高效自注意力Transformer支路、局部特征提取支路,提取高效自注意力Transformer支路的输出特征与局部特征提取支路的输出特征并沿通道维度进行拼接,得到融合特征;融合特征通过类别加权注意力模块,对不同类别分配不同权重,得到加权后的输出特征;将加权后的输出特征通过分类器,输出视网膜色素变性分级结果。本发明使得网络更加轻量化且精度更高。
技术关键词
视网膜色素变性
网络构建方法
输出特征
特征提取模块
眼底彩照
局部特征提取
融合特征
支路
全局特征提取
语义特征
通道
空间加权单元
分类器
矩阵
多头注意力机制
全局平均池化
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建筑信息模型
可视化展示方法
图像传感单元
图像显示单元
信号特征
注意力机制
单目深度估计方法
上采样
分支
输出特征
在线检测系统
电力设备
检测模型训练
置信度阈值
数据收集模块
分支
编码特征
遥感图像语义分割
空间多尺度
全局特征提取