一种用于视网膜色素变性分级的类别注意力网络构建方法

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一种用于视网膜色素变性分级的类别注意力网络构建方法
申请号:CN202411508539
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119048844B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种用于视网膜色素变性分级的类别注意力网络构建方法。本发明构建视网膜色素变性类别注意力网络,所述视网膜色素变性类别注意力网络包括:两条并行分支、类别加权注意力模块与分类器;两条并行分支包括:高效自注意力Transformer支路与局部特征提取支路;将眼底彩照图像分别输入高效自注意力Transformer支路、局部特征提取支路,提取高效自注意力Transformer支路的输出特征与局部特征提取支路的输出特征并沿通道维度进行拼接,得到融合特征;融合特征通过类别加权注意力模块,对不同类别分配不同权重,得到加权后的输出特征;将加权后的输出特征通过分类器,输出视网膜色素变性分级结果。本发明使得网络更加轻量化且精度更高。
技术关键词
视网膜色素变性 网络构建方法 输出特征 特征提取模块 眼底彩照 局部特征提取 融合特征 支路 全局特征提取 语义特征 通道 空间加权单元 分类器 矩阵 多头注意力机制 全局平均池化
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