一种整合粒度信息图像超分辨率模型动态量化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种整合粒度信息图像超分辨率模型动态量化方法
申请号:CN202411508751
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119359551A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种整合粒度信息图像超分辨率模型动态量化方法,包括以下步骤:步骤1、构建图像超分辨率量化网络,图像超分辨率量化网络包括粒度感知比特控制器和图像熵的广义分布统计模块,其中粒度感知比特控制器形成初步位宽分配方案;图像超分辨率量化网络中通过图像熵的广义分布统计模块得到图像熵的广义分布统计,基于熵到比特的量化位宽调整机制得到最终量化位宽方案;步骤2、采用训练集对图像超分辨率量化网络进行训练;步骤3、将待测试的低分辨率图像输入训练好的图像超分辨率量化网络,输出最终超分辨率图像。本发明能够进一步提升超分辨率模型量化的性能和量化效率。
技术关键词
图像超分辨率 动态量化方法 广义 网络 超分辨率模型 指数 控制器 全局平均池化 非标准化 噪声样本 位点 信道 图像像素 层级 信息熵 模块 机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号