基于深度学习的广告筛选方法及系统

本申请涉及一种基于深度学习的广告筛选方法及系统。该方法包括：获取目标用户的用户行为数据的时间序列；对所述用户行为数据的时间序列进行用户行为模式理解以得到用户行为模式语义编码特征向量；获取待投放广告的文本描述；基于所述待投放广告的文本描述，生成理想用户行为模式推理表示向量；基于所述用户行为模式语义编码特征向量和所述理想用户行为模式推理表示向量之间的语义距离，确定是否向所述目标用户投放所述待投放广告，可以智能地判断是否向所述目标用户投放所述待投放广告，以实现广告的智能筛选和精准投放。