摘要
本发明公开了一种输电线路覆冰检测方法,包括以下步骤:首先,给出DHAM‑YOLO的实际应用场景参考示例,用以说明本发明算法的特点。然后,提出DHAM模块,对Backbone层输出的特征图进行多尺度特征提取,之后进行深度可分离卷积并融合与加权,再经过sigmoid函数达到目标通道信息提取。同时,在Neck层的Bottleneck结构中加入MSRCM用于提高识别多尺度目标准确性。最后,通过不同注意力机制、消融实验、目标检测、训练损失曲线的对比实验验证DHAM‑YOLO的性能。实验表明,DHAM‑YOLO识别精度高,检测性能速度快,且计算量更小,更加适用于实际覆冰检测。
技术关键词
输电线路覆冰图像
sigmoid函数
分支
Sigmoid函数
绝缘子覆冰
深度特征提取
输出特征
输电线路覆冰检测
注意力机制
算法模型设计
多尺度特征提取
卷积模块
多层次特征
通道
训练集