摘要
本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法通过获取第一图像数据和智能体网络,其中,智能体网络是由多个智能体基于智能体之间的协作关系进行有向连接构建的网络,根据智能体的识别第一图像数据的能力概率,在智能体网络中确定用于识别第一图像数据的至少一个智能体调度路径,然后针对每个智能体调度路径,根据智能体调度路径,调用智能体网络中对应的智能体对第一图像数据进行识别,得到至少一个与智能体调度路径对应的图像识别结果,最后根据至少一个图像识别结果,确定出目标图像识别结果。本申请实施例能够适用于多种复杂任务场景,并且能够提高图像数据识别的整体效率。
技术关键词
图像识别方法
计算机程序指令
协作关系
网络
计算机程序产品
数据
图像识别装置
模块
电子设备
可读存储介质
人工智能技术
处理器
变量
存储器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
人工智能优化
模型构建方法
稳态火焰
动态
脚本
信息模块
命令
计算机程序指令
人机交互界面
深度学习网络模型
点云配准方法
注意力
卷积神经网络模型
点云特征
对齐方法
BERT模型
实体
卷积神经网络模型
船舶
资源分配策略
分布式无线传感网络
信道
智能传感装置
神经网络模型