基于MRI影像辅助诊断脊髓损伤的智能系统

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推荐专利
基于MRI影像辅助诊断脊髓损伤的智能系统
申请号:CN202411509105
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119833102A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MRI影像辅助诊断脊髓损伤的智能方法,属于诊断脊髓损伤技术领域;具体包含如下步骤;构建基于MRI的脊髓损伤语义分割模型;开发智能评估ASIA评分的原创集成学习模型;MRI机器和ROI勾画;注意力神经网络的架构;基于T2加权MRI影像的脊髓损伤语义分割模型的预训练;特征提取和一致性分析。本发明基于MRI影像辅助诊断脊髓损伤的智能方法,可以提示医师关注到可能损伤的脊髓部位MRI影像,大幅降低漏诊概率;脊髓损伤语义分割模型在保持极高灵敏性的同时,还具备89.5%的特异性,说明该模型既灵敏又准确。
技术关键词
语义分割模型 脊髓损伤患者 注意力神经网络 影像 特征工程 集成学习模型 逻辑回归模型 模型预测值 标签 图像 评分预测模型 交叉注意力机制 感兴趣体积 漏诊概率 算法 鲁棒性 梯度提升机 放射科 训练集
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沪ICP备2023015588号