摘要
本发明公开了一种基于MRI影像辅助诊断脊髓损伤的智能方法,属于诊断脊髓损伤技术领域;具体包含如下步骤;构建基于MRI的脊髓损伤语义分割模型;开发智能评估ASIA评分的原创集成学习模型;MRI机器和ROI勾画;注意力神经网络的架构;基于T2加权MRI影像的脊髓损伤语义分割模型的预训练;特征提取和一致性分析。本发明基于MRI影像辅助诊断脊髓损伤的智能方法,可以提示医师关注到可能损伤的脊髓部位MRI影像,大幅降低漏诊概率;脊髓损伤语义分割模型在保持极高灵敏性的同时,还具备89.5%的特异性,说明该模型既灵敏又准确。
技术关键词
语义分割模型
脊髓损伤患者
注意力神经网络
影像
特征工程
集成学习模型
逻辑回归模型
模型预测值
标签
图像
评分预测模型
交叉注意力机制
感兴趣体积
漏诊概率
算法
鲁棒性
梯度提升机
放射科
训练集