基于RBF神经网络反演围岩参数的隧洞初期支护时机确定方法

本发明涉及土木与水利工程中的隧洞施工技术领域，具体为基于RBF神经网络反演围岩参数的隧洞初期支护时机确定方法，包括以下步骤：根据隧洞实际的开挖掘进方式和初期支护类型特征，建立隧洞施工期的开挖支护数值仿真模型；利用数值仿真模型，对围岩各参数设计正交试验方案，采用极差法对围岩参数进行敏感性分析，根据敏感性分析结果确定影响隧洞开挖变形的关键参数。本发明通过将应力释放率ω－综合变形完成率λ关系曲线与掌子面与支护间距L－围岩综合变形完成率λ关系曲线进行比对，确定最佳初期支护时机，不仅提高了支护时机的准确性，还有效避免了过早或过晚支护带来的不利影响，从而确保了隧洞施工的安全性和稳定性。