基于图神经网络的多信息融合加工特征识别方法及装置

本发明公开了一种基于图神经网络的多信息融合加工特征识别方法及装置，利用邻接图对三维模型进行表示，并构建面之间的连接关系矩阵，对三维模型的面和边进行采样并编码处理作为邻接图节点与边的对应特征张量，以此构建零件的属性邻接图数据集；构建图神经网络、加工特征语义分类器和底面分类器，通过训练使网络可对各面进行加工特征语义分类和底面分类；结合两个分类器的输出结果和连接关系矩阵，利用深度图库展示识别的特征实例，实现零件的加工特征实例识别并获知构成各特征实例的面。本发明解决了在具有复杂加工特征的零件中，实现加工特征识别并获知构成加工特征实例的面的问题。