摘要
本发明公开了基于人工智能的重症患者康复评估系统,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、构建重症患者康复评估模型模块、重症患者康复评估模型最佳参数搜索模块和重症患者实时康复评估模块。本发明属于康复评估技术领域,具体是引入类别权重和最近邻距离初始化重症患者数据的权重,引入分类误差和调整因子得到基础康复评估器的权重,设计重要性因子和类别影响因子更新重症患者数据的权重,对基础康复评估器进行加权组合,得到重症患者康复评估模型;设计分段作用因子进行个体位置更新,引入对数惯性权值和高斯突变系数进行个体位置突变,确定模型最佳参数,使评估更具针对性和灵活性,提升重症患者康复评估的准确性和可靠性。
技术关键词
康复评估系统
患者
因子
位置更新
数据采集模块
搜索模块
基础
参数
康复评估技术
起立行走测试
支持向量机训练
简易精神状态
群体智能算法
支持向量机算法
误差
分段
归一化方法
索引