摘要
本申请公开了一种基于多方协同注意力机制的主题图像编辑与生成方法,方法包括:输入多模态指令至主题定位模块,定位作用区域,并在作用区域内提取主题图像和目标图像;将主题图像及目标图像输入预训练的深度学习模型,在自注意层内执行自注意力局部查询,实现整合源图像的背景和主题图像的前景;并执行自注意力全局注入,实现目标图像的细节增强;结合自注意力局部查询及自注意力全局注入的结果,输出编辑和生成的目标图像。本发明极大减少主题类模型生成一致性图像所需的时间,促进其在更广范围内的实际应用。
技术关键词
协同注意力
图像
生成方法
深度学习模型
定位模块
机制
多模态
编辑
生成系统
定位框
主题特征
控制模块
处理器
矩阵
指令
重构
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