摘要
本发明涉及一种质子交换膜燃料电池健康状态和电化学性能快速在线预测方法,属于电池寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1:采用DRT分析方法对电堆的Nyquist图进行分析,计算电堆内部各反应过程的阻抗;S2:根据电阻与电压的相关性分析,建立ECM衰退模型参数与电压的关系,估计燃料电池健康状态;S3:使用来自连续在线监测的数据来获得电堆内部各反应情况;通过混合神经网络模型预测电堆电压,外推得到各反应电阻值,提前得知电堆内的电化学反应相关进程;对燃料电池健康状态进行在线估计。
技术关键词
在线预测方法
燃料电池
混合神经网络模型
电压
连续在线监测
欧姆电阻
电池寿命预测技术
阴极活化
分析方法
数据
电阻值
关系
损耗
进程
阳极
电路
参数