一种基于可听声信号的旋转机械故障诊断方法及装置

本发明公开了一种基于可听声信号的旋转机械故障诊断方法及装置。方法包括：使用滑动窗口方式对获取的旋转机械设备的原始可听声信号进行预处理，得到原始可听声信号样本集；采用多标签编码方式对原始可听声信号样本集中的每个样本打上对应的标签；对原始可听声信号样本集进行梅尔频谱图处理，生成输入数据集；对输入数据集进行样本数据增强，得到平衡数据集；根据预先构建的神经网络模型对平衡数据集及其对应的标签进行训练，获取故障分类模型，神经网络模型由多个卷积层和胶囊网络层构成；采用故障分类模型对待识别旋转机械设备的待识别可听声信号数据进行故障识别，确定待识别旋转机械设备的故障分类结果。