摘要
本发明提供一种后端服务自动化设计方法及系统,涉及后端服务技术领域,包括获取后端服务系统的实时监控数据,利用预先训练的多维度服务异常检测模型,判断后端服务系统是否存在异常,并在检测到异常时,触发异常定位流程;将服务运行指标和业务关键性能指标输入至预先构建的联合推理模型,定位异常的根因服务;基于根因服务的历史处理数据,自动生成服务恢复策略,根据服务恢复策略,通过调用容器编排接口,对后端服务系统的相关服务实例执行动态调整,并实时获取服务实例的恢复监测数据,基于恢复监测数据对服务恢复策略进行自适应优化,并根据优化后的恢复策略持续执行服务调整,直至后端服务系统完全恢复。
技术关键词
服务系统
样本
自动化设计方法
孪生神经网络
拓扑图
节点
策略
故障特征
指标
自动化设计系统
计算机程序指令
序列
一维卷积神经网络
引入注意力机制
链路
数据驱动方法
特征选择算法
维特比解码
关系
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样本
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样本
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