摘要
本发明公开了一种基于大数据的产科实时护理优化方法,涉及人工智能技术领域,包括:实时采集母体和胎儿的生理数据,并将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理,形成多维度的健康数据集;构建个性化动态健康模型,实时分析母体和胎儿的生理变化,预测未来的健康趋势;将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合,识别出潜在的健康风险;根据风险评估结果对异常事件进行分类,生成个性化护理方案,并对生成的个性化护理方案进行自动优化;本发明通过智能反馈机制,系统能生成并动态优化个性化护理方案,实时调整护理路径,显著提升了产科护理的精确性和可靠性。
技术关键词
产科
异常事件
大数据
分析生理参数
分析生理数据
数据整合平台
胎儿心电信号
胎儿心电图
表达式
远程监控平台
个性化建议
孕妇
编码器
胎心监护
高风险
多模态