摘要
本发明公开一种集成水质监测处理的方法及系统,包括以下步骤:设置高分辨率相机,在预设方向采集带有时间戳的储水池溶液图像数据,并对图像进行预处理;采用预训练的神经网络提取步骤S1所采集数据的图像特征,将图像特征传入到长短期记忆网络,获取模型输出的浊度预测值。本发明在水质监测处理的准确性、智能化水平、灵活性等方面都表现出显著的优势。
技术关键词
集成水质
高分辨率相机
协方差矩阵
提水系统
长短期记忆网络
浊度仪
卡尔曼滤波算法
神经网络卷积层
水池
浊度检测模块
序列
观测噪声
初始化系统
数据
图像采集模块
方程
供水模块
溶液