一种锂电池极片检测系统和方法

AITNT
正文
推荐专利
一种锂电池极片检测系统和方法
申请号:CN202411510444
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119963472A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种锂电池极片检测系统和方法,其中系统包括图像采集设备、工控机以及打标机,所述图像采集设备用于采集正负极片图像,并上传至工控机,工控机通过内置的检测算法对上传的图像进行分析处理,并将处理结果反馈至打标机,打标机对瑕疵所在极片上的位置区域进行打标处理。该方案结构简单、操作便捷,提出了一种基于改进YOLOv7‑tiny的检测方法。通过标注对瑕疵进行分类。通过前期验证,辊压机图像的深度学习缺陷检测算法,有较为良好的性能;相较于传统方法,具有更强大的特征学习能力。深度学习模型能够自动学习和理解复杂的特征,从而更有效地检测出对比度不强烈的缺陷。
技术关键词
CCD相机 锂电池极片 图像采集设备 打标机 工控机 瑕疵 线阵光源 正负极片 缺陷检测算法 高速贴标机 辊压机 超级管理员 深度学习模型 卷系统 软件 界面 放料机构
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能技术的中医辅助辨证方法、系统、设备以及介质
辨证方法 人工智能技术 数据 样本 队列
2
基于图像处理的运动数据分析方法及系统
运动数据分析方法 姿态结构 序列 图像处理 关节点
3
一种雷达装置和医学图像采集系统
医学图像采集设备 雷达装置 医学图像采集系统 发射天线 检查床
4
一种仿生式网络电缆信号测试机器人
测试机器人 网络电缆 电磁检测仪 旋转块 激光打标机
5
基于图像识别的宿舍管理评分方法
图片 宿舍管理 评分方法 图像识别模型 标识
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号