摘要
本发明公开了一种锂电池极片检测系统和方法,其中系统包括图像采集设备、工控机以及打标机,所述图像采集设备用于采集正负极片图像,并上传至工控机,工控机通过内置的检测算法对上传的图像进行分析处理,并将处理结果反馈至打标机,打标机对瑕疵所在极片上的位置区域进行打标处理。该方案结构简单、操作便捷,提出了一种基于改进YOLOv7‑tiny的检测方法。通过标注对瑕疵进行分类。通过前期验证,辊压机图像的深度学习缺陷检测算法,有较为良好的性能;相较于传统方法,具有更强大的特征学习能力。深度学习模型能够自动学习和理解复杂的特征,从而更有效地检测出对比度不强烈的缺陷。
技术关键词
CCD相机
锂电池极片
图像采集设备
打标机
工控机
瑕疵
线阵光源
正负极片
缺陷检测算法
高速贴标机
辊压机
超级管理员
深度学习模型
卷系统
软件
界面
放料机构
系统为您推荐了相关专利信息
运动数据分析方法
姿态结构
序列
图像处理
关节点
医学图像采集设备
雷达装置
医学图像采集系统
发射天线
检查床
测试机器人
网络电缆
电磁检测仪
旋转块
激光打标机