一种基于深度学习的电网监控业务事件化知识模型构建方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的电网监控业务事件化知识模型构建方法及系统，所述方法包括：收集电网历史运行过程中告警信息数据，对电网监控告警文本进行预处理，并构建电网监控告警信息事件化规则集；利用事件化规则集对历史告警信息数据进行处理，得到各类标签化监控告警事件的数据集；通过word2vec模型对预处理后的将监控告警文本进行无监督预训练，得到监控告警文本的向量化表达；离线训练，在线应用；所述系统包括预处理模块，预训练模块，测试模块以及识别模块。本发明为电网故障诊断和事故分析提供时效性保障；为事件定义和事件规则自主生成提供支撑，能够实现监控业务事件知识模型的自动扩展。