摘要
本发明公开了一种基于AI驱动的绿色基础设施规划方法,包括以下步骤:S1:生成训练样本集X和实际标签集合y;S2:选择权重向量ω和偏置b;S3:生成一个样本(xi,yi);S4:计算(xi,yi)、ω和b的线性组合z=ωxi+b;S5:通过f(z)得到样本(xi,yi)的预测标签S6:比较和yi,如果和yi相同则执行步骤S7,如果和yi不同则执行步骤S8;S7:根据训练样本集X和实际标签集合y生成另一个样本(xi,yi)并重复S4,S5,S6;S8:更新ω和b,根据训练样本集X和实际标签集合y生成另一个样本(xi,yi)并重复S4,S5,S6;S9:当遍历所有样本(xi,yi)后,使用当前ω和b生成预测模型z=ωxi+b和由此,能够结合GIS数据,利用机器学习识别空间模式,科学规划绿色基础设施,自动迭代优化模型,快速提供最优决策方案。
技术关键词
绿色基础设施
生成训练样本
标签
生成预测模型
模型训练模块
规划系统
数据处理模块
存储器
处理器
元素
决策
模式
指令