基于自然语言模型的铁路知识问答方法和装置

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推荐专利
基于自然语言模型的铁路知识问答方法和装置
申请号:CN202411510978
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119537528A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于自然语言模型的铁路知识问答方法和装置,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括:获取铁路业务问题;将所述铁路业务问题输入至预训练的铁路自然语言大模型,得到所述铁路业务问题对应的答案;其中,所述铁路自然语言大模型是:基于铁路自然语言样本库对自然语言大模型进行预训练,并对预训练的自然语言大模型进行有监督微调得到;所述自然语言样本库是:对铁路自然语言知识库中的数据进行标注形成;所述铁路自然语言知识库是:对铁路业务数据进行分类存储形成。通过本发明提供的方法,训练生成具有专业知识问答能力的铁路自然语言大模型,提高铁路知识问答的效率和准确性;且解决了铁路领域文本应用场景的相关问题。
技术关键词
铁路 知识问答方法 自然语言模型 特征向量库 答案 微调方法 非暂态计算机可读存储介质 样本 语句 中间层 问答装置 索引 数据 分类规则 处理器 存储器 电子设备 参数 文本
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