摘要
本发明涉及通信技术领域,公开了一种网元分配方法、装置及存储介质,所述网元分配方法包括:响应于接收到的网元分配服务请求,获取符合预设条件的候选网元;当候选网元的数量大于1时,获取候选网元的实际工作状态并构造候选网元状态张量,并根据网元分配服务请求构造任务向量;基于候选网元状态张量和所述任务向量,通过预训练的智能体得到最优网元分配方法以从候选网元中选择执行网元以处理网元分配服务请求。通过强化学习算法实时调整任务分配策略,根据当前网络状态和历史数据动态优化决策,而且综合考虑了多个网元的负载情况,确保了所有资源都能得到合理分配,优化了未来任务分配的策略,大幅提高了整体网络资源的利用率和服务质量。
技术关键词
网元
生成智能
任务分配策略
强化学习算法
计算机
生成随机数
可读存储介质
样本
分配装置
关系
决策
报告
网络
指令
机制
模块
参数
动态