摘要
本发明涉及生物医学技术领域,公开了一种用于靶向KRAS基因突变位点的siRNA确定方法及装置,该方法包括:建立KRAS基因突变位点数据库;获取siRNA靶点数据库;基于KRAS基因突变位点数据库,提取突变特征,并基于siRNA靶点数据库,提取siRNA特征;基于突变特征、siRNA特征训练机器学习模型,获得siRNA预测模型,siRNA预测模型用于预测KRAS基因对应的KRAS基因突变位点,还用于预测KRAS基因突变位点对应的初始siRNA靶点;验证初始siRNA靶点,确定KRAS基因突变位点对应的目标siRNA靶点。本发明将人工智能算法与RNA干扰技术结合,精准高效计算所有突变位点,并设计出特异性强,且能够精确靶向KRAS突变位点的siRNA序列。
技术关键词
KRAS基因突变
位点
训练机器学习模型
靶向KRAS突变
生物医学技术
人工智能算法
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特征提取模块
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