负荷预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质

本申请公开了一种负荷预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取与待预测区域相关的负荷数据，并将负荷数据输入至训练后的负荷预测模型中进行预测，得到待预测区域的负荷预测结果；负荷预测模型的训练过程包括：确定训练集数据；基于训练集数据，对深度置信网络DBN基学习模型进行训练，得到DBN基预测模型；基于训练集数据，对双向长短期记忆网络BILSTM基学习模型进行训练，得到BILSTM基预测模型；基于训练集数据、DBN基预测模型及BILSTM基预测模型，确定负荷预测模型，能够提高负荷预测精确度。