基于数据融合的司机线索评分方法及装置、设备、介质

本发明提供一种基于数据融合的司机线索评分方法及装置、设备、介质，该方法包括：获取待评分的司机的多渠道数据；根据多渠道数据，得到司机的线索特征和周期性特征；按预设规则交叉组合司机的线索特征，得到司机的组合特征；将司机的组合特征和周期性特征，输入至训练好的线索评分模型中，得到司机的线索评分。该方法整合不同来源的多渠道数据，生成司机线索特征，并通过特征组合、周期特征设计等方法，丰富司机特征数据，最后基于模型将司机特征数据处理为司机线索转化为平台运力可能性评分，该评分可以直观、准确地展现司机线索质量，邀约员针对评分较高的司机线索进行邀约时，更有目的性，在工作量降低的基础上还能提高转化率。