一种基于舌苔图像的肾病类型智能识别方法、系统及存储介质

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正文
推荐专利
一种基于舌苔图像的肾病类型智能识别方法、系统及存储介质
申请号:CN202411511240
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119480018A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于舌苔图像的肾病类型智能识别方法、系统及存储介质,涉及智慧医疗技术领域,为解决现有技术中缺少基于舌苔图像的慢性肾脏病预测方法的问题。本发明方法包括:S1、采集患者舌苔图像数据和病历数据,对病历数据进行预处理,将患者舌苔图像数据插入相应的病历数据中;S2、构建舌苔图像特征提取模型,采用舌苔图像数据对舌苔图像特征提取模型进行训练;S3、采用训练后的舌苔图像特征提取模型对舌苔图像数据进行特征提取,得到舌苔特征向量,将舌苔特征向量与对应的病历向量相结合,得到嵌入向量,对SVM分类器进行训练;S4、将训练后的舌苔图像特征提取模型和SVM分类器进行集成,得到基于舌苔图像的肾病类型识别模型。
技术关键词
舌苔图像 特征提取模型 病历 智能识别方法 数据 分类器 智慧医疗技术 VGG网络 可读存储介质 患者 识别系统 蛋白尿 计算机 分辨率 通道 图片 处理器
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