摘要
本发明一种基于舌苔图像的肾病类型智能识别方法、系统及存储介质,涉及智慧医疗技术领域,为解决现有技术中缺少基于舌苔图像的慢性肾脏病预测方法的问题。本发明方法包括:S1、采集患者舌苔图像数据和病历数据,对病历数据进行预处理,将患者舌苔图像数据插入相应的病历数据中;S2、构建舌苔图像特征提取模型,采用舌苔图像数据对舌苔图像特征提取模型进行训练;S3、采用训练后的舌苔图像特征提取模型对舌苔图像数据进行特征提取,得到舌苔特征向量,将舌苔特征向量与对应的病历向量相结合,得到嵌入向量,对SVM分类器进行训练;S4、将训练后的舌苔图像特征提取模型和SVM分类器进行集成,得到基于舌苔图像的肾病类型识别模型。
技术关键词
舌苔图像
特征提取模型
病历
智能识别方法
数据
分类器
智慧医疗技术
VGG网络
可读存储介质
患者
识别系统
蛋白尿
计算机
分辨率
通道
图片
处理器