基于大语言模型的面向城轨PHM系统的智能运维方法

本发明涉及一种基于大语言模型的面向城轨PHM系统的智能运维方法，其通过城轨PHM系统获取历史工单数据，通过这些过往成功完成运维检修的数据构建数据集对大语言模型进行训练，从而获得可进行故障预测分析的故障分析模型，在发生故障后向故障分析模型中导入故障情况数据即可获取对应的故障分析结果及故障处置方案，如此能够为运维人员快速提供进行检修的依据，实现在提高轨道车辆的运维检修效率的同时降低运维检修成本。