一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像识别与处理领域。针对矿井下目标尺度变化大的问题，基于原始YOLO8模型在主干网络加入多层EMA注意力机制，增强模型对尺度变化适应能力和特征提取能力。其次，引入统一自注意力机制检测头DyHead替换原有检测头，提升检测头特征表达能力。在自建数据集和公开数据集VOC2012上的平均精度均有所提高，泛化能力很强。与其他模型相比，在具有更低模型复杂度的同时具有更高检测精度，更适合矿井下复杂环境的目标检测。