摘要
本发明公开了一种基于HRNet的遥感影像建筑物语义分割方法,该方法通过构建多尺度上下文聚合体系网络架构,增强感受野并有效提取图像的多层次特征;在高分辨率分支中嵌入动态区域聚合模块(DRAM),在低分辨率分支中引入全局空间关系解析模块(GSRAM),提升高分辨率图像中细微结构的捕捉能力和低分辨率特征的全局上下文理解能力;采纳Point Rend模块处理建筑物分割时的边缘信息,通过点采样和点渲染优化细节和边缘表现。引入Poly Loss框架进行损失函数的设计与优化,结合焦点损失函数和多项式项,有效处理类别不平衡问题,提升分割效果。本发明为遥感影像建筑物分割任务提供了一种高效、准确的方法,适用于数字城市构建与智慧城市管理等领域。
技术关键词
遥感影像建筑物
语义分割方法
焦点损失函数
网络架构
投影特征
多项式
分支
Softmax函数
智慧城市管理
注意力
模块
多层次特征
多尺度信息
描述符
采样点
压缩特征
图像
动态
关系