一种烟气分析仪的检测方法及系统

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一种烟气分析仪的检测方法及系统
申请号:CN202411511531
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119290816A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种烟气分析仪的检测方法及系统,方法包括:根据烟气的光谱特征,利用多光谱探测器对烟气光谱扫描,获取烟气在多个波长范围内的反射和透射光谱数据;根据光谱数据,运用集成学习算法建立异常值检测模型,以对光谱数据处理;实时分析处理后的光谱数据,识别烟气成分及其浓度数据;根据真实环境条件和历史烟气成分及其浓度数据,构建动态适应性校正模型,以对识别出的烟气成分的浓度数据进行实时校正,并通过反馈控制单元调整多光谱探测器的工作状态;监测烟气所处的相关环境数据,应用数据融合算法,对校正的烟气成分及浓度数据和相关环境数据进行整合,生成烟气分析报告。利用本发明实施例,能够实时监测烟气成分,解决传统分析仪器在数据处理和校正方面的不足,提高烟气分析的准确性和可靠性。
技术关键词
偏最小二乘回归算法 多光谱探测器 烟气分析仪 集成学习算法 多元线性回归分析方法 反馈控制单元 监测烟气 数据融合算法 PID控制算法 梯度提升树 动态校正 异常数据 训练样本集 校正模块 滤波算法 随机森林
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