发电机故障自动检测与报告方法及相关系统

本发明属于故障检查领域，公开了发电机故障自动检测与报告方法及相关系统，本发明通过快速傅里叶变换FFT处理技术，能够从高维度的原始数据中提取出最有价值的故障特征，不仅减少了后续处理和分析的数据量，而且使得故障诊断更加聚焦和高效。通过对信号进行预处理，能够有效减少干扰信号和噪声的影响，从而提高故障诊断的准确性。这对于识别微妙的故障迹象尤为重要，有助于及早发现潜在的故障问题。本发明利用支持向量机SVM的机器学习算法，能够快速准确地识别出发电机是否处于正常状态或特定的故障状态，这对于及时维修和减少停机时间至关重要。