摘要
本发明提供基于sEMG与IMU融合的轮椅控制方法、轮椅及设备,该方法包括以下步骤:获取同步采集的人体小臂的阵列式肌电信号与手部的惯性信号;对所述惯性信号、所述阵列式肌电信号进行预处理;对预处理后的阵列式肌电信号及惯性信号分别进行特征提取;将提取的阵列式肌电信号特征与惯性信号特征融合作为手势识别模型的输入,获得手势识别结果;通过所述手势识别结果控制轮椅运动。本发明融合表面肌电信号与IMU信号进行智能轮椅的控制手势识别,结合了IMU信号稳定的特点与表面肌电信号的运动提前性特点,使得手势识别结果更准确,能够适应现有轮椅使用人群存在残障等级多样性、残障类型复杂性的特点。
技术关键词
轮椅控制方法
手势识别模型
稀疏编码特征
无标签数据
信号特征
控制轮椅
阵列
滑动窗口
融合表面肌电信号
半监督学习
智能轮椅
学生
话题
皮尔逊相关系数