基于大数据的电厂智能预警方法及系统

本发明提供一种基于大数据的电厂智能预警方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括生成高维特征图谱，通过自适应混沌映射，生成多模态特征张量，构建特征关系网络，生成时间序列多维特征向量，基于拓扑熵，重构成多维状态向量；结合拓扑数据分析方法，对多维状态向量进行高维拓扑空间映射，识别电厂设备的运行模式，计算设备运行状态的模糊区域与模式突变点，得到设备健康状态的动态评估结果；结合多层次递归神经网络，通过多尺度时间序列预测，得到预测结果，基于量子概率图模型对预测结果对应的不确定性进行量化求解，生成预警信号的量子概率分布，调整设备的实时运行策略，生成电厂设备的智能预警信号。