一种基于模型预测控制的微电网即插即用柔性负荷优化方法

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一种基于模型预测控制的微电网即插即用柔性负荷优化方法
申请号:CN202411512143
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119627949A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模型预测控制的微电网即插即用柔性负荷优化方法,通过MPC技术的引入,微电网的负荷管理变得更加灵活和高效,使用户能够预测未来的负荷需求和分布式发电资源的输出,从而实现对负荷的实时优化。这种优化不仅减少了对传统能源的依赖,提高了可再生能源的利用率,还降低了系统的运行成本。此外,本发明能够确保在配电网的物理和操作约束下安全地连接和断开负荷,这显著提高了系统的稳定性和可靠性。首先通过负荷聚合和负荷削减,实现了对微电网中柔性负荷的有效管理。
技术关键词
负荷优化方法 微电网系统 储能电池 柔性 多输入多输出 分布式发电资源 模型预测控制算法 储能系统充放电 储能额定容量 功率 储能荷电状态 系统状态信息 二阶锥规划 状态空间模型 松弛 母线 矩阵
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