一种引入注意力机制的智能健康管理系统及显控台

本发明提供一种引入注意力机制的智能健康管理系统及显控台，基于CNN、LSTM和注意力机制构建健康评估和故障预测模型，实现对显控台健康状态的实时评估、常见故障风险的预测以及关键参数的趋势预测。该模型是一个基于深度学习的端到端多任务模型，依次使用CNN卷积神经网络、双向LSTM和多头注意力机制来提取共享特征，之后为健康评估、故障风险预测、关键参数趋势预测创建独立并行的分支，分别输出显控台健康状态、故障发生预测概率、未来时间内关键参数的变化趋势。