基于BP神经网络与RF随机森林的空调系统建模方法

本发明属于中央空调系统设备建模技术领域，具体公开了一种基于BP神经网络与RF随机森林的空调系统建模方法，包括以下步骤：获取中央空调系统的运行数据，并对运行数据进行预处理；设置模型的超参数，利用预处理后的数据构建BP神经网络‑RF随机森林组合模型，使用BP神经网络‑RF随机森林组合模型对各设备进行建模，依据两种算法的误差进行最优加权组合，确定两种模型的权重，并结合TRNSYS软件，建立中央空调系统的主机模型、水泵模型和末端模型，完成中央空调系统设备建模。本发明解决了单个模型适用性较差，容易过拟合的问题，能够准确模拟中央空调系统的运行状态。