一种智能需求处理方法和装置

本发明实施例涉及一种智能需求处理方法和装置，所述方法包括：选择大语言模型；并构建优先级预测模型并对其进行训练；基于两类模型和客户的产品反馈信息更新需求数据库；基于两类模型和采集的批量产品需求信息更新需求数据库；定期对需求数据库的未处理需求进行批量优先级衰减；每更新一次需求数据库就更新一次高优先级需求列表；收到产品经理发的需求列表浏览指令时将高优先级需求列表向其回发；收到产品经理发的需求项目配置指令时基于指令数据更新高优先级需求列表、需求数据库和项目配置清单并基于更新结果进行需求变更通知，并将高优先级需求列表向当前产品经理回发。通过本发明可以降低人力成本提高分析效率和需求响应速度。