摘要
本发明提供了一种去除超声图像噪声的模型训练方法,包括:获取经过预处理的无噪图像和有噪图像;将所述有噪图像输入生成器得到去噪图像;将所述无噪图像、所述有噪图像和所述去噪图像输入判别器进行区分;基于所述判别器的预测结果和所述生成器的生成结果进行生成对抗训练,直到设定的Epoch结束。利用本发明技术方案得到的去噪模型在超声图像去噪任务中具有很高的准确性,能够生成逼真且清晰的去噪图像,能够为智能诊断系统提供可靠的输入图像。
技术关键词
模型训练方法
编码器模块
代表
批量
超声图像去噪
解码器
智能诊断系统
模型训练装置
图像获取模块
去噪方法
噪声特征
判别模块
核心
通道