二氧化硫浓度预测及模型优化方法、装置、设备和介质

本发明公开了一种二氧化硫浓度预测及模型优化方法、装置、设备和介质，二氧化硫浓度预测模型优化方法包括：从历史脱硫记录数据中获取原始脱硫样本数据，原始脱硫样本数据包括预设时段内各时刻原始影响浓度因素以及对应的原始二氧化硫浓度，根据预设时段内起始时刻原始影响浓度因素与各时刻原始二氧化硫浓度的相关系数，确定起始时刻的原始影响浓度因素的响应滞后时刻；将响应滞后时刻的原始影响浓度因素替换成起始时刻的原始影响浓度因素，并将响应滞后时刻之后每个时刻的原始影响浓度因素替换起始时刻之后每个时刻的原始影响浓度因素；根据替换结果创建目标脱硫样本数据，用以训练初始脱硫预测模型，得到目标脱硫预测模型。