摘要
本发明公开了一种松散回潮机出口物料温度预测控制方法及系统。该方法包括建立热力学方程模型、数据收集与预处理、模型参数优化与验证、实时温度预测与控制等步骤,本发明通过对系统输入变量的相关性分析和时滞评估,将预测模型拆分为可量化的线性部分和难以直接测量的非线性残差项,充分利用了物理模型的可解释性和机器学习的非线性拟合能力,从而实现了高精度、低计算复杂度的温度预测控制。
技术关键词
松散回潮机
预测控制方法
移动平均滤波
开度传感器
调节物料含水率
XGBoost模型
蒸汽流量传感器
风门
BFGS算法
预测控制系统
饱和蒸汽温度
热风
可读存储介质
水流量传感器
风量传感器
机器学习方法
PID控制器
非线性