摘要
本发明公开了一种微电网典型场景生成方法和系统,该方法基于微电网历史负荷数据和历史光伏出力数据,形成若干条负荷‑光伏出力二维时间序列,计及多类型对象,考虑了光伏出力和负荷之间存在复杂的相互影响关系,充分提高了所生成场景的多样性和准确性。本发明方法通过对负荷‑光伏二维出力时间序列进行编码与降维,提取二维深层次特征,充分考虑负荷‑光伏时序数据的复杂特征和两者之间相互关联,使得生成的场景与实际情况更接近,提高了场景的准确性和可靠性。
技术关键词
典型场景生成方法
深度神经网络学习方法
自动编码器
聚类
微电网
动态时间规整算法
历史负荷数据
网络模块
矩阵
元素
序列模式挖掘算法
构建决策树
样本
采样点
节点