摘要
本发明公开了一种高并发时序数据处理方法,包括:为TPC终端分配唯一标识符,得到若干通信标识;在云端部署边缘计算节点,根据TPC终端数量设置计算组,开启线程并构建线程池;遍历计算组,基于线程ID和通信标识构建哈希表,使线程池、哈希表与计算组对应;确定当前计算组,对TPC终端的高并发时序数据加密并传输至当前计算组进行解密;利用当前计算组线程池接收解密数据,依据哈希表将数据传输至对应线程处理;判断当前计算组的CPU使用率是否达预设阈值;是则切换下一个计算组重复以上步骤,否则将处理后的数据加密传输至用户端。本发明涉及高并发时序数据处理领域,解决了高并发时序数据处理的顺序性难以保证以及负载不均衡的问题。
技术关键词
时序数据处理方法
终端
标识符
哈希表
机器学习算法
节点
神经网络模型
解密
火灾
数据加密
网络管理协议
标记
烟雾
云端
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生成动态二维码
水印防伪
标识符
智能机器人火灾预警检测装置
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多模块
光伏发电功率
数据生成方法
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文本编码器
地理位置信息