基于大语言模型的表格问答方法、设备、介质及程序产品

本发明公开了基于大语言模型的表格问答方法、设备、介质及程序产品，方法包括：首先利用文件上传界面接收用户上传的表格文件，将表格文件的内容进行向量化并存入向量库；接收到用户发送的问题请求后，利用大语言模型在表格文件中确定问题请求对应的目标列；根据问题请求和表格各行的索引列拼接所得字符串之间的向量相似度，确定问题请求对应的目标行；利用目标行和目标列，构建问题请求对应的问题子表；最后基于大语言模型，根据问题请求和问题子表，输出答复结果。本发明能够使得大语言模型在最大处理长度有限的情况下针对大体量表格内容进行准确作答。